tag:blogger.com,1999:blog-1701489960662495671.post2081764242671796217..comments2024-03-07T16:17:49.933+09:00Comments on ジャズピアニスト 楠直孝: 数字に弱いあなたの驚くほど危険な生活楠直孝http://www.blogger.com/profile/17325677341506634621noreply@blogger.comBlogger4125tag:blogger.com,1999:blog-1701489960662495671.post-7721688196927184602006-05-05T01:27:00.000+09:002006-05-05T01:27:00.000+09:00先ほどある方からご指摘いただきました。問題の条件のひとつ、「ある人がこの病気にかかっていれば90%の...先ほどある方からご指摘いただきました。問題の条件のひとつ、「ある人がこの病気にかかっていれば90%の確率で陽性」を「ある人がこの病気にかかっていれば99%の確率で陽性」に変えてみると、正解がちょうど50%になります。<br><br>で、そういわれてみると、おそらく誤植ではないかという気がしました。この本、一度読んだだけですが、時々数字の表記に明らかなミスをみつけました(数字を扱う本なので、そこらへんは細心の注意を払ってもらいたかったものですが・・)。なので、おそらくこれも「99%」の誤りでしょう。<br><br>というわけで、ご指摘ありがとうございました!楠直孝http://www.blogger.com/profile/17325677341506634621noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-1701489960662495671.post-61326189448848993502006-05-03T18:01:00.000+09:002006-05-03T18:01:00.000+09:00ありがとうございます。そうですね、病気持を分子でなく陽性と出る病気持にしないといけないですね。なんか...ありがとうございます。そうですね、病気持を分子でなく陽性と出る病気持にしないといけないですね。なんか今みると、あまりにもあっさりとしてて、数字、というか確率ってこんな感じでしたかね。社会人になってPC使っていると(Userとして)spreadsheetとかでformulaを使うことはあっても、考え方とかって結構忘れちゃってるんですね。学生時代はComputerはあったけどPCはなく、手計算のプロセスをへることによって、理解していたところがあったようです(といいつつ答えがあってればOKもあったけど)。いずれにしても、久しぶりにいつもと違う頭を使えました!Thank you. MikiAnonymousnoreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-1701489960662495671.post-33097285338355452752006-05-03T02:57:00.000+09:002006-05-03T02:57:00.000+09:00お問い合わせありがとうございます!「答えは50%です」と書いてしまいましたが、確かに厳密にちょうど5...お問い合わせありがとうございます!<br><br>「答えは50%です」と書いてしまいましたが、確かに厳密にちょうど50%ではなさそうですね。でも、この本の中では「50%である」として扱っているようです。細かいことはおいといてってことでしょうか。<br><br>で、正確に何%なのか考えて見ました。<br><br>MikiさんのLogicですと、(検査の結果にかかわらず病気である確率)/ (検査の結果が陽性である確率)になってしまっているようです。(検査の結果が陽性でかつ病気である確率)/(検査の結果が陽性である確率)を求めなくてはなりません。<br><br>で、確率で問題を扱うとややっこしくなるので、この本の趣旨である「確率を自然頻度で表して」みます。<br><br>10,000人の人を考えてみてください。<br>1%の人が病気ですので、この10,000人のうち、100人が病気で9,900人が病気ではありません。<br>病気にかかっていたら90%の確率で陽性が出ますので、実際に病気の100人のうち90人が陽性になります(10人の病気は見逃されます)。<br>病気でなくても1%の確率で陽性と出て(誤って病気であるという結果が出て)しまいますので、病気でない9,900人のうち99人は陽性になってしまいます。<br><br>検査結果が陽性だった場合、ケースとしては、実際に病気で陽性だった90人のうちの一人であるか、実際には病気で無いのに陽性になってしまった99人のうちの一人であるかのいずれかですので、「陽性で本当に病気」の確率は 90 / (90 + 99) ≒ 0.4762 。<br>すなわち、およそ47.62%になります。<br><br>で、あってるかなあ~~。楠直孝http://www.blogger.com/profile/17325677341506634621noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-1701489960662495671.post-65975764907959791372006-05-02T21:39:00.000+09:002006-05-02T21:39:00.000+09:00私は経済系でした。自分の考えだと、Positive(陽)の確立が1%*90%+99%*1%=1.89...私は経済系でした。自分の考えだと、Positive(陽)の確立が1%*90%+99%*1%=1.89%で、病人の確立が1%なのであれば、病人/陽で53%ではだめですか?Logic教えてください!こういうのって気になってしまいますね。MikiAnonymousnoreply@blogger.com